Ada sebuah anekdot yang menarik dari bagaimana kita memahami Data Analis. Terminologi ini entah sejak kapan berubah menjadi sebuah frasa yang merujuk pada sebuah title pekerjaan tertentu yang keren (katanya),...

Dalam machine learning, pengembangan model yang akurat tidak hanya bergantung pada data dan algoritma yang digunakan, tetapi juga pada hyperparameter yang ditetapkan sebelum proses pelatihan dimulai. Hyperparameter tuning adalah proses...

Dalam pembelajaran mesin (machine learning), salah satu tantangan terbesar yang sering dihadapi adalah menjaga keseimbangan antara performa model pada data pelatihan dan data yang belum pernah dilihat (data uji). Dua...

Salah satu keunggulan dari algoritma Decision Tree adalah, model ini dapat dengan mudah dintepretasikan dalam sebuah diagram pohon. Jadi kita dapat dengan sangat mudah untuk memahami bagaimana algoritma ini bekerja...

Label encoding adalah teknik lain untuk mengonversi data kategori menjadi numerik. Berbeda dengan one-hot encoding, label encoding menggantikan setiap kategori dengan nilai integer yang unik. Misalnya, jika kita memiliki kategori...

One-hot encoding adalah teknik representasi data yang digunakan untuk mengubah data kategori menjadi bentuk numerik yang dapat digunakan oleh algoritma machine learning. One-hot encoding mengubah setiap kategori dalam kolom menjadi...

Dalam machine learning, khususnya pada masalah regresi, evaluasi model sangat penting untuk menilai seberapa baik model dapat memprediksi output. Beberapa metrik evaluasi yang umum digunakan adalah Mean Absolute Error (MAE),...

Dalam pembelajaran mesin, evaluasi kinerja model adalah aspek penting untuk memastikan bahwa model yang dikembangkan mampu memberikan prediksi yang akurat. Dua metrik yang sering digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan adalah...

ROC (Receiver Operating Characteristic) adalah grafik yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja model klasifikasi biner. Grafik ini menggambarkan kemampuan model dalam membedakan antara kelas positif dan negatif pada berbagai threshold (ambang...

K-Fold Cross Validation (Tabulasi Silang) adalah teknik validasi yang digunakan untuk menguji performa model dengan membagi dataset menjadi beberapa subset atau bagian, yang disebut folds. Teknik ini dirancang untuk mengatasi...

Equal Error Rate atau EER adalah metrik evaluasi yang digunakan terutama dalam sistem pengenalan atau autentikasi biometrik, seperti pengenalan wajah, sidik jari, atau suara. EER menunjukkan tingkat kesalahan pada titik...

Alumni Covid? Sini kumpul. Selama masa covid kemaren, kalian pasti sering banget mendengar istilah sensitifitas dan spesifitas bukan? Terutama yang berkaitan dengan alat deteksi covid atau keakurasian swab test. Yup,...

Dalam kasus matriks 3x3, tiga kelas berbeda (misalnya A, B, dan C) digunakan. Setiap elemen dalam matriks mewakili jumlah prediksi model dibandingkan dengan nilai aktual, dengan baris merepresentasikan kelas yang...

Dalam kasus matriks 3x3, tiga kelas berbeda (misalnya A, B, dan C) digunakan. Setiap elemen dalam matriks mewakili jumlah prediksi model dibandingkan dengan nilai aktual, dengan baris merepresentasikan kelas yang...

Karena akurasi, precision, recall dan f1-score sangat erat kaitannya dengan confusion matrix, maka saya akan sangat menganjurkan kamu untuk memahami terlebih dahulu apa itu confusion matrix pada artikel berikut ini....

Confusion matrix adalah sebuah tabel yang digunakan untuk mengukur performa dari sebuah model klasifikasi dengan cara membandingkan hasil prediksi dari mesin dengan label yang sebenarnya. Misal kita memiliki model klasifikasi...

Algoritma adalah sekumpulan cara, teknik, metode, kerangka, formulasi, atau rumusan yang digunakan oleh sebuah program komputer untuk mengolah data menjadi informasi yang bermakna. Dalam hal ini, bisa jadi mengambil suatu...

Data unik adalah kelompok data yang berisi data yang berbeda-beda saja dari sebuah baris data. Data hilang, adalah data yang kosong atau tidak ada (empty) dalam sebuah dataframe. Dan interpolasi...

Kita juga bisa membuka file dalam bentuk excel dan csv dengan menggunakan pandas, sehingga hasilnya dapat diolah dalam bentuk dataframe. Kita akan membahasnya pada modul ini

Machine learning life cycle (daur hidup pembelajaran mesin) adalah sebuah siklus yang harus dilalui oleh mesin (program komputer) untuk bisa belajar dan mampu mengambil keputusan. Secara umum, daur hidup machine...