Selamat Datang Di Kelas AI (Beta)

Apa Perbedaan AI Dengan Machine Learning?

Tim Kelas AI - 01 Jan 2025 (3 Minute Read)

Tim Kelas AI, 01 Jan 2025
3 Minute Read

Di dunia teknologi, mungkin kamu sering dengar dua istilah: Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML). Keduanya sering dianggap sama, padahal sebenarnya berbeda. Yuk, kita bedah perbedaan AI dan Machine Learning dengan cara yang santai!

Apa Itu AI

AI adalah singkatan dari Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan. Ini adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan membuat mesin atau program yang bisa "berpikir" dan melakukan tugas seperti manusia. Jadi, AI itu semacam otak buatan yang bisa menyelesaikan masalah, belajar dari pengalaman, atau bahkan berinteraksi dengan manusia.

Contoh AI yang mungkin sering kamu jumpai adalah asisten virtual seperti Siri, Google Assistant, atau Alexa. Mereka bisa mengerti perintah suara kita, mencari jawaban di internet, hingga memberikan rekomendasi. Keren, kan?

Apa Itu Machine Learning?

Nah, kalau Machine Learning adalah bagian dari AI. Bisa dibilang, ML adalah cara AI belajar. Alih-alih manusia yang memberi instruksi detail tentang apa yang harus dilakukan, ML membuat komputer bisa belajar sendiri dari data.

Bayangkan kamu mengajari komputer mengenali gambar kucing. Dengan ML, kamu cukup kasih banyak contoh gambar kucing. Komputer akan mencari pola dari gambar-gambar tersebut dan bisa mengenali kucing di gambar baru. Jadi, ML memungkinkan komputer menjadi lebih pintar seiring waktu.

AI vs ML

Bisa dibilang, semua Machine Learning adalah AI, tapi tidak semua AI adalah Machine Learning. Ada banyak jenis AI lain yang tidak pakai Machine Learning, seperti AI yang menggunakan aturan-aturan tetap atau logika seperti gerbang logika ataupun PLC. Adapun perbedaan antara AI dan ML adalah sebagai berikut:

  • AI lebih luas cakupannya. AI adalah konsep besar tentang bagaimana kita bisa membuat komputer jadi pintar seperti manusia.
  • ML adalah salah satu cara bagaimana AI bisa diwujudkan. ML adalah metode di mana AI belajar dari data dan pengalaman tanpa diprogram langsung.

Contoh Kasus

Adapun beberapa contoh kasus antara AI yang tanpa menggunakan machine learning serta AI yang didalamnya terdapat machine learning adalah seperti berikut:

  • AI tanpa Machine Learning: AI pada game catur yang mengikuti aturan-aturan logika yang sudah diprogramkan oleh manusia. Misalnya, dia tahu cara memindahkan bidak dengan benar sesuai aturan catur.
  • Machine Learning dalam AI: Aplikasi rekomendasi film seperti Netflix. Sistemnya belajar dari apa yang kamu tonton, lalu memberikan rekomendasi film berdasarkan preferensimu.

Kesimpulan

Secara sederhana, AI adalah konsep besar tentang kecerdasan buatan yang bisa meniru kemampuan manusia. Sementara Machine Learning adalah salah satu metode untuk membuat AI jadi lebih pintar dengan belajar dari data. Keduanya berbeda, tapi saling berhubungan dan bersama-sama menciptakan teknologi canggih yang sering kita gunakan sehari-hari.

Jadi, lain kali kamu dengar tentang AI atau ML, kamu sudah bisa bedakan, kan?

Baca Juga:

Artikel yang mungkin relate buat kamu

001

Machine learning (pembelajaran mesin) adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan komputer untuk "belajar" dari data tanpa harus diprogram secara eksplisit. Sederhananya, ...

002

Machine learning life cycle (daur hidup pembelajaran mesin) adalah sebuah siklus yang harus dilalui oleh mesin (program komputer) untuk bisa belajar dan mampu mengambil keputusan. ...


Baca Artikel Lainnya +