Mengenal Library Pandas Pada Python
Library adalah sebuah Class dengan seperangkat fungsionalitas yang dipublish secara publik untuk bisa digunakan oleh orang banyak termasuk kita. Adapun library yang populer digunakan pada Python adalah: numpy, pandas, matplotlib dan scikit learn. Keberadaan library mempermudah kita untuk melakukan suatu fungsi tanpa harus membuatnya terlebih dahulu (tinggal pakek aja). Pada modul kali ini, kita akan mencoba mengimport, menggunakan dan menginstall library.
Mengenal Library Pandas
Pandas (Python for Data Science) adalah sebuah library atau package pada bahasa pemrograman Python yang memungkinkan kita untuk membuat, mengolah, dan mengelola data dalam bentuk tabel. Tak terbatas sampai disitu, Pandas memberikan kita kemampuan untuk melakukan analisis statistik hingga melakukan visualisasi dalam satu waktu yang sama. Sebagaimana tujuan pembuatannya, panda ditujukan untuk pemrigraman data science dan data analysis.
Sejarah Pandas
Ada banyak sekali kemampuan Pandas yang dapat kita manfaatkan sebagai seorang data engineer maupun data analis. Antara lain:
- Membuka data excel dan csv serta menampilkannya dalam bentuk tabel
- Melakukan fungsi dasar database seperti CRUD (Create, Read, Update & Delete)
- Melakukan fungsi database lanjutan seperti: sort, search, where, logic, sum, count, join, concat, group by, pivot, dan lain sebagainya.
- Melakukan analisis statistik sederhana
- Melakukan visualisasi data (membuat grafik)
- Mengolah data time series
Menginstall Pandas
Jika kalian ngoding menggunakan Google Colab, Pandas sudah terinstall secara otomatis. Namun jika kalian ngoding di-local (pakek jupyter atau vs-code), kalian harus menginstallnya terlebih dahulu. Kalian bisa menginstall Pandas melalui terminal atau melalui command prompt (cmd) dengan menggunakan PIP. Caranya dengan mengetikan sintak berikut:
pip install pandas
Baca Juga: Apa Itu PIP disini
Mengimport Pandas
Untuk menggunakan pandas pada project python kalian, kalian wajib mengimport dulu modulnya pada baris-baris awal code kalian. Kalian bisa menggunakan script berikut untuk mengimport pandas (jangan lupa di running).
import pandas as pd
Note:
Meskipun kita bisa mengimport pandas dengan cara "import pandas", namun cara itu tidak populer. Sintak yang lebih populer adalah "import pandas as pd"
Running script diatas, jika gagal berarti pandas belum terinstall. Silahkan lakukan instalasi terlebih dahulu seperti petunjuk pada sub-bab sebelumnya.
Contoh Coding Pandas
Jika berhasil, untuk memastikan pandas terinstall sempurna silahkan coba jalankan code berikut:
import pandas as pd
data = [
{
'nama':'Imron',
'fakultas':'Kedokteran',
'jurusan':'Forensik'
},
{
'nama':'Suha',
'fakultas':'Ekonomi Bisnis',
'jurusan':'Manajemen'
},
{
'nama':'Sutardi',
'fakultas':'Seni Rupa & Desain',
'jurusan':'Seni Rupa'
}
]
df = pd.DataFrame(data)
df
| nama | fakultas | jurusan | |
| 0 | Imron | Kedokteran | Forensik |
| 1 | Suha | Ekonomi Bisnis | Manajemen |
| 2 | Sutardi | Seni Rupa & Desain | Seni Rupa |
Nah, tabel diatas itulah yang disebut dataframe. Jika kalian sudah berhasil membuat dataframe seperti diatas, selamat, artinya kalian berhasil menginstall dan menggunakan Pandas.
Baca Juga:
Artikel yang mungkin relate buat kamu
Ada kalanya kalian mungkin membuat sebuah program dengan pendekatan OOP yang menggunakan banyak sekali class dan object. Lalu kalian ingin membuat tampilan program kalian lebih ...
Kita juga bisa membuka file dalam bentuk excel dan csv dengan menggunakan pandas, sehingga hasilnya dapat diolah dalam bentuk dataframe. Kita akan membahasnya pada modul ...