Dataset ini dirancang untuk membantu proses deteksi pencurian listrik (electricity theft detection) melalui analisis konsumsi energi dan parameter kelistrikan pelanggan. Pencurian listrik merupakan masalah serius yang menyebabkan kerugian besar pada perusahaan penyedia energi. Dataset ini memuat data teknis serta karakteristik pelanggan yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola-pola anomali yang mengindikasikan adanya pencurian.

Keterangan

Kolom	Deskripsi
Voltage_V	Tegangan yang terukur (Volt).
Current_A	Arus listrik yang terukur (Ampere).
Power_kW	Daya aktif yang digunakan (kW).
Power_Factor	Faktor daya (rasio efisiensi antara daya aktif dan daya semu).
Energy_Consumption_kWh	Total energi yang dikonsumsi (kilowatt-jam).
Customer_Type	Tipe pelanggan, misalnya: residential, commercial, industrial.
Contract_Power_kW	Daya kontrak pelanggan berdasarkan perjanjian dengan penyedia listrik.
Theft_Label	Label target: 1 jika ada indikasi pencurian listrik, 0 jika tidak.

Penggunaan

Ada dua cara untuk menggunakan dataset ini, pertama kalian bisa melakukan penarikan langsung (fork) dari CDN Kelas AI di proyek google colab kalian seperti ini:

Dataset Dataset Pencurial Listrik :

!wget --no-check-certificate \
    https://cdn.kelasai.id/dataset_pencurian_listrik.csv

import pandas as pd

df = pd.read_csv('dataset_pencurian_listrik.csv')
df

Download

Atau kalian juga dapat mendownloadanya secara lokal disini: