Diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang banyak diderita di seluruh dunia. Deteksi dini terhadap risiko diabetes sangat penting agar penanganan dapat dilakukan sedini mungkin. Dengan berkembangnya teknologi dan ketersediaan data medis, machine learning dapat dimanfaatkan untuk membangun model prediktif yang dapat membantu tenaga medis dalam proses deteksi awal diabetes secara otomatis dan akurat.

Dataset ini adalah dataset diagnosis, deteksi dan prediksi diabetes yang berasal dari National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. Tujuannya adalah memprediksi apakah seorang pasien memiliki diabetes berdasarkan data medis. Studi ini dilakukan pada sekelompok perempuan keturunan Pima Indian, yang berusia 21 tahun ke atas dan bertempat tinggal di Arizona, Amerika Serikat.

Acknowledment

Smith, J.W., Everhart, J.E., Dickson, W.C., Knowler, W.C., & Johannes, R.S. (1988). Using the ADAP learning algorithm to forecast the onset of diabetes mellitus. In Proceedings of the Symposium on Computer Applications and Medical Care (pp. 261--265). IEEE Computer Society Press.

Keterangan

Nama Kolom	Keterangan
Pregnancies	Jumlah kehamilan yang pernah dialami
Glucose	Kadar glukosa dalam plasma
BloodPressure	Tekanan darah diastolik (mm Hg)
SkinThickness	Ketebalan lipatan kulit triceps (mm)
Insulin	Kadar insulin serum (mu U/ml)
BMI	Body Mass Index
DiabetesPedigreeFunction	Fungsi silsilah diabetes
Age	Usia (dalam tahun)
Outcome	Label (1 = diabetes, 0 = tidak diabetes)

Penggunaan

Ada dua cara untuk menggunakan dataset ini, pertama kalian bisa melakukan penarikan langsung (fork) dari CDN Kelas AI di proyek google colab kalian seperti ini:

Dataset Dataset Diabetes :

!wget --no-check-certificate \
    https://cdn.kelasai.id/dataset_diabetes.csv

import pandas as pd

df = pd.read_csv('dataset_diabetes.csv')
df

Download

Atau kalian juga dapat mendownloadanya secara lokal disini: