Dataset ini dikembangkan untuk keperluan analisis deteksi kebocoran listrik menggunakan data pengukuran teknis dari sistem kelistrikan. Setiap baris dalam dataset mewakili satu pengamatan terhadap sistem, dengan nilai-nilai sensor yang relevan untuk mendeteksi potensi aliran arus bocor (leakage current). Dataset ini dapat digunakan untuk pelatihan model klasifikasi biner (Leakage_Label) atau pengembangan sistem monitoring kondisi kelistrikan.

Keterangan

Kolom	Deskripsi
Voltage_V	Tegangan listrik dalam volt (V).
Current_A	Arus utama dalam ampere (A).
Ground_Resistance_Ohm	Nilai hambatan tanah dalam ohm (Ω).
Power_kW	Daya aktif yang digunakan (kilowatt).
Power_Factor	Faktor daya sistem (rasio antara daya aktif dan daya nyata).
Frequency_Hz	Frekuensi kelistrikan dalam hertz (Hz).
Leakage_Current_mA	Arus bocor terukur dalam satuan miliampere (mA).
Leakage_Label	Label target: 1 jika terjadi kebocoran arus, 0 jika tidak.

Penggunaan

Ada dua cara untuk menggunakan dataset ini, pertama kalian bisa melakukan penarikan langsung (fork) dari CDN Kelas AI di proyek google colab kalian seperti ini:

Dataset Dataset Kebocoran Listrik :

!wget --no-check-certificate \
    https://cdn.kelasai.id/dataset_kebocoran_listrik.csv

import pandas as pd

df = pd.read_csv('dataset_kebocoran_listrik.csv')
df

Download

Atau kalian juga dapat mendownloadanya secara lokal disini: