Dalam era digital yang semakin terhubung, serangan Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi salah satu ancaman siber yang paling umum dan merusak. Serangan ini bertujuan untuk melumpuhkan layanan atau sistem dengan membanjiri server target menggunakan lalu lintas jaringan yang sangat besar dan tidak wajar. Untuk mengantisipasi dan mendeteksi serangan semacam ini secara dini, dibutuhkan sistem prediksi yang andal dan berbasis data.

Dataset ini disusun untuk mendukung pengembangan model prediksi serangan DDoS berbasis pembelajaran mesin (machine learning). Setiap baris data merepresentasikan sesi koneksi atau aliran lalu lintas jaringan (network traffic flow) yang dikarakterisasi oleh sejumlah fitur penting yang berkaitan dengan perilaku koneksi tersebut. Dataset ini mencakup 13 fitur utama serta 1 label target (Serangan_DDoS) yang menunjukkan apakah sesi tersebut merupakan bagian dari serangan DDoS atau bukan.

Keterangan

Nama Fitur	Tipe Data	Deskripsi
Durasi	Numerik	Lama waktu sesi koneksi berlangsung (dalam detik).
Jumlah_Paket	Numerik	Total jumlah paket yang dikirim dalam satu sesi koneksi.
Ukuran_Total_Byte	Numerik	Total ukuran data (dalam byte) yang ditransmisikan selama sesi.
Protokol	Kategorikal	Jenis protokol jaringan (misalnya TCP, UDP, ICMP).
Port_Sumber	Numerik	Nomor port sumber dari koneksi.
Port_Tujuan	Numerik	Nomor port tujuan dari koneksi.
Flag_TCP	Kategorikal	Status flag dari protokol TCP (misal: SYN, ACK, FIN).
Rasio_Paket_Masuk_Keluar	Numerik	Rasio antara jumlah paket masuk dan keluar dalam sesi koneksi.
Rata2_Jeda_Antar_Paket	Numerik	Rata-rata waktu jeda (dalam detik) antar pengiriman paket.
Koneksi_Aktif_Per_IP	Numerik	Jumlah koneksi aktif yang dilakukan oleh IP sumber.
Negara_Asal_IP	Kategorikal	Negara asal berdasarkan geolokasi IP sumber.
Frekuensi_Akses	Numerik	Frekuensi koneksi atau permintaan dari IP sumber dalam periode waktu.
Serangan_DDoS	Biner (0/1)	Label target: 'Ya' jika koneksi merupakan bagian dari serangan DDoS, 'Tidak' jika bukan.

Penggunaan

Ada dua cara untuk menggunakan dataset ini, pertama kalian bisa melakukan penarikan langsung (fork) dari CDN Kelas AI di proyek google colab kalian seperti ini:

Dataset Dataset Prediksi DDOs :

!wget --no-check-certificate \
    https://cdn.kelasai.id/dataset_prediksi_ddos.csv

import pandas as pd

df = pd.read_csv('dataset_prediksi_ddos.csv')
df

Download

Atau kalian juga dapat mendownloadanya secara lokal disini: