Salah satu masalah umum yang terjadi pada decision tree adalah diagram pohon yang terbentuk bisa berbeda-beda tergantung tingkat pengacakannya. Artinya hasilnya juga akan sangat fultuatif, apalagi pada data regressi. Maka dari itulah diciptakan algorima Extra Tree & Random Forest.

Pada modul kali ini kita akan membuat sistem klasifikasi investor reksadana lengkap dengan rekomendasi portofolionya menggunakan algoritma Extra Tree & Random Forest.