Kalian pasti pernah mengalami kasus dimana dataset yang dimiliki hanya condong ke salah-satu label atau kelas saja, sehingga terjadi bias dan tidak dapat diandalkan untuk memprediksi kelas lainnya. Di kelas ini kita akan mempelajari masalah data imbalance dalam pembelajaran mesin, serta berbagai strategi efektif untuk mengatasinya.

Fokus utama akan diberikan pada teknik oversampling, khususnya SMOTE dan varian-variannya, beserta implementasi praktis menggunakan Python.