SVM: Support Vector Machine

E-Learning
Kelas AI: SVM: Support Vector Machine

Elearning Kelas AI - 23 Apr 2025

Tim Kelas AI, 23 Apr 2025
Free Access

Support Vector Machine (SVM) adalah algoritma yang bekerja dengan mencari garis (atau bidang) pemisah terbaik antara dua kelas. Agak rumit dalam aplikasinya, tapi fleksibilitas dan performanya sangat powerfull. Sehingga sering digunakan pada banyak bidang.

Pada kelas kali ini, kita akan menggunakan SVM membuat sebuah model prediksi usia simpan dan tingkat kadaluarsa beras.

Mulai Belajar + Back

Modul:

1.	Berkenalan Dengan SVM: SVR & SVC
2.	Data Preparation & Exploratory Data Analysis (EDA)
3.	Data Cleaning: Outlier Analysis, Correlation Matrix & Data Selection
4.	Model 1: Support Vector Classification (SVC)	person
5.	Model 2: Support Vector Regression (SVR)	person
6.	Memprediksi Data Baru: Tingkat Kadaluarsa & Usia Simpan Beras	person
7.	Optimasi SVR 1: Grid Search Hyperparameter Tuning	military_tech
8.	Optimasi SVR 2: Linearization Model for SVR Forecasting	military_tech
9.	Kernel Experimental: Support Vector, Hyperplane & Decision Boundary Display Recommended For Thesis	editor_choice military_tech
10.	Learning Curve Analysis, Feature Important, Decision Distance Analysis & Support Vector Indices Recommended For Thesis	editor_choice military_tech
11.	Overfitting Test Pada SVM	military_tech
12.	Kesimpulan & Studi Perbandingan

Learning Progress: 0%

Start Learning Back

                Follow our
                
                    instagram
                
                +
            
                Belajar AI, Data Science & Machine Learning
Semua Dalam Bahasa Indonesia
            
                    Kebijakan Privasi
                
                |
                
                    Kebijakan Layanan

SVM: Support Vector Machine

E-LearningKelas AI: SVM: Support Vector Machine

E-Learning
Kelas AI: SVM: Support Vector Machine